El big data es útil para muchas empresas y organizaciones, puesto que ofrece conclusiones y análisis que ayudan a mejorar la productividad.PEXELS
- Las bases de datos convencionales no son capaces de almacenar y gestionar la cantidad de información que se mueve en la red
- Cada persona genera cerca de 1,5 gigabytes de datos al día usando Internet
- El big data puede proporcionar tres tipos de análisis: descriptivo, predictivo y prescriptivo
Cada persona genera cerca de 1,5 gigabytes de datos al día por su uso de Internet, según datos de Universia España. Si esta cifra la extrapolamos a miles de millones de personas conectadas a la red en todo el mundo, la cantidad de datos en bruto que se producen a diario es gigantesca.
Ante tal volumen de información, el reto era abastecerse de técnicas que permitieran almacenar y analizar todos estos datos para poder extraer conclusiones mediante la identificación de comportamientos o patrones y, de esta forma, aportar soluciones inteligentes para el entorno digital.
Este reto se está satisfaciendo a través de lo que se conoce como big data. Desde NIUS, te contamos exactamente de qué se tratan estos macrodatos:
Definición de big data
El big data es un conjunto enorme y complejo de datos que no pueden ser tratados o analizados a través de bases de datos tradicionales, sino que requieren de infraestructuras y herramientas tecnológicas más sofisticadas y específicas para poder recabar, administrar y analizar estos datos.
El término big data también se refiere al conjunto de tecnologías creadas que permiten almacenar, gestionar y procesar la información masiva, con el objetivo de hallar e identificar patrones que permitan dar con soluciones cuando haya una saturación de datos.
El big data se caracteriza por las “tres V”:
- Volumen: Los datos crecen de manera vertiginosa y este auge tiene que ir acompañado de un mayor desarrollo de las aplicaciones tecnológicas. En caso contrario, sería muy difícil poder almacenar toda la información que se puede recabar. Tal es el volumen de datos que se maneja que las unidades de información más bajas suelen ser los terabytes, llegando hasta los zettabytes.
- Velocidad: El incremento de información requiere de aplicaciones que agilicen el paso que va desde el almacenamiento y procesamiento de los datos hasta llegar la información completamente procesada al usuario.
- Variedad: El grado de complejidad de las soluciones tecnológicas encargadas de gestionar estos datos aún es más elevado como consecuencia de la diversidad de orígenes de la información obtenida. Lo que se consigue es alcanzar un todo homogéneo a pesar de que las fuentes de información son heterogéneas.
Utilidades del big data
Para muchas empresas, corporaciones y organizaciones, el big data puede ser muy útil, especialmente cuando las bases de datos y herramientas de las que disponen ya no tienen la capacidad para abarcar el volumen, la velocidad y la variedad de la información existente. A su vez, puede incrementar su productividad y competitividad.
El big data puede proporcionar hasta tres tipologías distintas de análisis:
- Análisis descriptivo: Da respuesta a la pregunta de “¿Qué ocurrió y por qué?”. En este sentido, da minuciosos detalles sobre la información extraída, es decir, que hace un diagnóstico y refleja un patrón de los datos.
- Análisis predictivo: En base al análisis de los datos recopilados, se puede estimar que se produzcan determinados hechos.
- Análisis prescriptivo: En este caso, se ofrecen soluciones ante determinados escenarios que han ocurrido o que pueden suceder.
Fuente: niusdiario.es
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